Agentes de IA
Sistemas que planifican, deciden y actúan de forma autónoma.
Aprendizaje por imitación
Técnica en la que un agente aprende a realizar una tarea observando y replicando el comportamiento demostrado por un experto, en lugar de aprender solo por prueba y error.
Leer másAgentes de IAAprendizaje por refuerzo
Técnica de machine learning en la que un agente aprende a tomar decisiones mediante prueba y error, recibiendo recompensas o penalizaciones.
Leer másAgentes de IAFusión de sensores
Técnica que combina datos provenientes de múltiples sensores distintos para obtener una percepción del entorno más precisa y confiable que la de cualquier sensor individual.
Leer másAgentes de IAIA en robótica
Aplicación de técnicas de inteligencia artificial, como visión por computadora y aprendizaje por refuerzo, para que los robots perciban su entorno y actúen de forma autónoma.
Leer másAgentes de IAModelo de mundo (World model)
Representación interna que un sistema de IA construye sobre cómo funciona su entorno, permitiéndole predecir las consecuencias de distintas acciones antes de ejecutarlas.
Leer másAgentes de IAPlanificación automática (AI planning)
Rama de la inteligencia artificial que diseña automáticamente una secuencia de acciones para alcanzar un objetivo específico, a partir de un estado inicial y un conjunto de acciones posibles.
Leer másAgentes de IASistema multiagente
Arquitectura de IA donde varios agentes especializados colaboran, cada uno con un rol distinto, para resolver una tarea compleja de forma conjunta.
Leer másAgentes de IASLAM (localización y mapeo simultáneos)
Técnica que permite a un robot construir un mapa de un entorno desconocido mientras, al mismo tiempo, determina su propia posición dentro de ese mapa.
Leer más