Datapedia

Gobernanza, Calidad y Privacidad

Uso responsable, calidad, seguridad y protección de datos personales.

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Accesibilidad de Datos (Data Accessibility)

Facilidad con la que las personas autorizadas de una organización pueden encontrar, solicitar y obtener los datos que necesitan.

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Actualidad de datos (Data timeliness)

Dimensión de calidad de datos que mide si la información disponible está lo suficientemente actualizada para el propósito específico que se le quiere dar.

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Anonimización de datos

Proceso de eliminar o alterar información de un conjunto de datos para que las personas a las que pertenece no puedan ser identificadas.

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Auditoría de bases de datos

Registro sistemático de quién accedió o modificó los datos de una base de datos, y qué operaciones específicas realizó, usado para seguridad y cumplimiento normativo.

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Auditoría de modelos

Evaluación sistemática del comportamiento de un modelo de IA para detectar sesgos, errores o riesgos antes o durante su uso en producción.

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Brecha de Datos (Data Breach)

Incidente de seguridad en el que datos confidenciales o protegidos son accedidos, divulgados o robados sin autorización.

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Calidad de datos

Grado en que los datos son precisos, completos, consistentes y confiables para el uso que se les quiere dar.

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Catálogo de datos

Inventario centralizado que documenta qué datos existen en una organización, dónde están, qué significan y quién es responsable de ellos.

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Cifrado de Datos (Data Encryption)

Técnica que transforma datos legibles en un formato ilegible mediante un algoritmo matemático, de modo que solo puedan leerse con la clave correspondiente.

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Clave única (Unique constraint)

Restricción que garantiza que los valores de una columna, o combinación de columnas, no se repitan entre distintas filas de una tabla.

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Completitud de datos

Dimensión de calidad de datos que mide qué proporción de la información esperada está efectivamente presente, sin valores faltantes o vacíos.

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Confiabilidad de Datos (Data Reliability)

Dimensión de calidad de datos que mide qué tan consistentemente los datos son correctos y se comportan como se espera a lo largo del tiempo.

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Consenso entre anotadores (Inter-annotator agreement)

Medida que evalúa qué tan de acuerdo están distintas personas al asignar etiquetas a los mismos datos, usada para verificar la confiabilidad de un proceso de anotación.

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Consentimiento informado

Principio que exige que una persona reciba información clara sobre cómo se usarán sus datos, antes de aceptar de forma libre y voluntaria que se recolecten.

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Consistencia de datos (Data consistency)

Dimensión de calidad de datos que mide si la misma información se representa de forma uniforme entre distintos sistemas, tablas o momentos en el tiempo.

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Cookies y rastreo

Tecnologías que permiten a sitios web y aplicaciones identificar y seguir el comportamiento de un usuario a través del tiempo y, en algunos casos, entre distintos sitios.

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Data broker

Empresa que recolecta, combina y comercializa datos personales de individuos, obtenidos de múltiples fuentes, generalmente sin relación directa con las personas involucradas.

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Data contract

Acuerdo formal entre quien genera datos y quien los consume, que define la estructura, el significado y las garantías de calidad esperadas.

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Data Steward (Custodio de datos)

Persona responsable de garantizar la calidad, el correcto uso y el cumplimiento de las políticas de gobernanza sobre un conjunto específico de datos dentro de una organización.

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Datos faltantes (Missing data)

Ausencia de valores en una o más variables de un conjunto de datos, que puede afectar la validez de los análisis si no se maneja adecuadamente.

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Datos sensibles

Categoría de datos personales que, por su naturaleza, requieren protección especial debido al riesgo de daño o discriminación si se exponen indebidamente.

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Datos sintéticos

Datos generados artificialmente, en lugar de recolectados de eventos reales, usados para entrenar o probar modelos cuando los datos reales son escasos, costosos o sensibles.

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Derecho al olvido

Derecho de una persona a solicitar que sus datos personales sean eliminados de los sistemas de una organización, bajo ciertas condiciones.

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Detección de anomalías en datos

Identificación automática de valores o patrones en un conjunto de datos que se desvían significativamente de lo esperado, útil tanto para calidad de datos como para monitoreo operativo.

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Diccionario de datos

Documento o herramienta que define de forma precisa el significado, tipo de dato y reglas de negocio de cada campo disponible en los sistemas de datos de una organización.

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Disponibilidad de Datos (Data Availability)

Dimensión de calidad de datos que mide si los datos están accesibles y utilizables cuando quienes los necesitan los requieren.

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Documentación de datos

Registro escrito y accesible que explica qué significan los datos disponibles en una organización, cómo se generan, y cómo deberían usarse correctamente.

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Dueño de datos (Data Owner)

Persona o equipo formalmente responsable de un conjunto específico de datos dentro de una organización, con autoridad para tomar decisiones sobre su acceso, calidad y evolución.

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Enmascaramiento de datos (Data masking)

Técnica que oculta o sustituye parcialmente datos sensibles en un conjunto de datos, manteniendo su formato general utilizable para pruebas o análisis sin exponer la información real.

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Ética de Datos (Data Ethics)

Campo que estudia los principios morales que deberían guiar la recolección, el análisis y el uso de datos, más allá de lo que la ley exige.

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Ética del dato

Campo que estudia las implicancias morales de cómo se recolectan, analizan y usan los datos, más allá de lo que la ley exige o permite.

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Extracción de modelo

Ataque que busca replicar el comportamiento de un modelo de IA propietario, consultándolo repetidamente y usando sus respuestas para entrenar una copia no autorizada.

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Gestión de Datos (Data Management)

Conjunto de prácticas, procesos y políticas para adquirir, validar, almacenar, proteger y poner a disposición los datos de una organización a lo largo de todo su ciclo de vida.

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Glosario de Negocio (Business Glossary)

Repositorio de definiciones de negocio, acordadas y compartidas por la organización, para los términos y conceptos clave que aparecen en sus datos.

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Gobernanza de datos

Conjunto de políticas, roles y procesos que definen cómo se gestionan, protegen y usan los datos dentro de una organización.

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Great Expectations

Herramienta de código abierto que permite definir, ejecutar y documentar expectativas sobre la calidad de los datos dentro de un pipeline, de forma automatizada.

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IA explicable (XAI)

Conjunto de técnicas que buscan hacer comprensibles para las personas las decisiones tomadas por un modelo de inteligencia artificial.

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IA responsable

Enfoque para diseñar, desarrollar y desplegar sistemas de inteligencia artificial de forma segura, justa, transparente y respetuosa de los derechos de las personas.

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Integridad de Datos (Data Integrity)

Grado en que los datos se mantienen exactos, completos y sin alteraciones no autorizadas o accidentales a lo largo de su ciclo de vida.

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Integridad referencial

Regla que garantiza que las relaciones entre tablas, definidas mediante claves foráneas, permanezcan siempre consistentes y válidas.

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Linaje de columnas (Column-level lineage)

Nivel de detalle del linaje de datos que rastrea el origen y las transformaciones de cada columna individual, en lugar de solo a nivel de tabla completa.

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Linaje de datos (Data Lineage)

Registro de todo el recorrido de un dato: de dónde proviene, qué transformaciones sufrió y en qué reportes o modelos termina siendo usado.

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Metadatos técnicos vs. de negocio

Distinción entre la información técnica sobre cómo están estructurados los datos (tipo de columna, tamaño de tabla) y la información sobre su significado e importancia para el negocio.

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Minimización de datos

Principio que establece que una organización debería recolectar únicamente los datos personales estrictamente necesarios para el propósito específico que persigue.

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Observabilidad de datos

Capacidad de monitorear continuamente la salud de los datos y los pipelines de una organización, detectando problemas antes de que afecten decisiones de negocio.

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Outlier (valor atípico)

Observación que se aleja significativamente del resto de los datos de un conjunto, ya sea por un valor inusualmente alto o bajo.

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Precisión de datos (Data accuracy)

Dimensión de calidad de datos que mide qué tan fielmente los valores registrados reflejan la realidad que intentan representar.

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Privacidad de Datos (Data Privacy)

Principio y conjunto de prácticas orientadas a que la información personal se recolecte, use y comparta respetando el control y el consentimiento de las personas a las que pertenece.

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Privacidad diferencial

Técnica matemática que agrega ruido controlado a los datos o resultados de un análisis, para proteger la privacidad individual sin perder demasiada utilidad estadística agregada.

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Protección de Datos (Data Protection)

Marco legal y técnico de obligaciones que regula cómo las organizaciones deben recolectar, procesar y resguardar datos personales.

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Pruebas de datos (Data testing)

Verificaciones automatizadas que comprueban que los datos cumplen con expectativas específicas de calidad, formato o consistencia, antes de que se usen para análisis o decisiones.

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Restricción de integridad

Regla definida a nivel de base de datos que limita qué valores son válidos para una columna o tabla, garantizando la consistencia de los datos almacenados.

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RGPD / GDPR

Reglamento europeo que establece derechos y obligaciones sobre cómo las organizaciones pueden recolectar, usar y proteger datos personales.

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Ruido de etiquetas (Label noise)

Presencia de etiquetas incorrectas o inconsistentes dentro de un conjunto de datos de entrenamiento, generalmente producto de errores humanos o de procesos de anotación imperfectos.

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Seguridad de Datos (Data Security)

Conjunto de prácticas y controles técnicos que protegen los datos contra el acceso no autorizado, la alteración o la pérdida.

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Seudonimización

Técnica que reemplaza datos que identifican directamente a una persona por un identificador artificial, manteniendo la posibilidad de revertir el proceso bajo condiciones controladas.

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SLA de datos (Data SLA)

Compromiso formal sobre la calidad, actualidad o disponibilidad de un conjunto de datos específico, acordado entre el equipo que lo produce y quienes lo consumen.

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Transacción (ACID)

Conjunto de operaciones sobre una base de datos que se ejecutan como una sola unidad, garantizando que se completen todas o ninguna.

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Transparencia algorítmica

Grado en que una organización comunica de forma clara cómo funcionan sus sistemas automatizados y qué factores influyen en sus decisiones.

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Unicidad de datos (Data uniqueness)

Dimensión de calidad de datos que mide si cada entidad del mundo real está representada exactamente una vez en un conjunto de datos, sin duplicados no intencionales.

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Validez de datos (Data validity)

Dimensión de calidad de datos que mide si los valores registrados cumplen con el formato, tipo y reglas esperadas para ese campo específico.

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