Qué es
El análisis de datos es el proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, identificar patrones y llegar a conclusiones que respalden una decisión. Es, en ese sentido, el acto concreto de examinar un conjunto de datos —distinto de “analytics”, que describe más bien la disciplina o el campo que engloba ese conjunto de prácticas.
Análisis de datos vs. analytics
Ver Analytics. “Análisis de datos” suele usarse para el trabajo puntual de examinar un conjunto de datos específico; “analytics” describe la disciplina más amplia —con su propia infraestructura, herramientas y niveles de madurez (descriptivo, diagnóstico, predictivo, prescriptivo)— dentro de la cual ocurre ese análisis.
Tipos de análisis
- Exploratorio: explorar los datos sin hipótesis previas, buscando patrones, anomalías o relaciones no obvias.
- Confirmatorio: probar una hipótesis específica planteada de antemano, usando herramientas de inferencia estadística.
- Cuantitativo vs. cualitativo: según si se trabaja principalmente con datos numéricos o con datos textuales/categóricos que requieren interpretación.