Qué es
Analytics (analítica de datos) es la disciplina que combina estadística, visualización y herramientas computacionales para examinar datos, identificar patrones y producir conclusiones que respalden la toma de decisiones. El término se usa tanto para la disciplina en general como, de forma más específica, para el análisis aplicado a un dominio concreto: marketing analytics, product analytics, web analytics.
Los cuatro tipos de analytics
Un marco muy usado en la industria distingue cuatro niveles de madurez analítica, cada uno respondiendo una pregunta distinta:
- Descriptiva: ¿qué pasó? (reportes, dashboards).
- Diagnóstica: ¿por qué pasó? (análisis de causas).
- Predictiva: ¿qué es probable que pase? (modelos estadísticos y de machine learning).
- Prescriptiva: ¿qué deberíamos hacer al respecto? (optimización y recomendación de acciones).
Analytics, Business Intelligence y Data Science
Estos tres términos se superponen y generan confusión frecuente:
- Business Intelligence suele enfocarse en analítica descriptiva: reportes y dashboards sobre lo que ya ocurrió.
- Analytics es un término más amplio que incluye a la BI, pero también a la analítica diagnóstica y predictiva.
- Data Science aporta las técnicas más avanzadas —modelos estadísticos y de machine learning— usadas típicamente en analítica predictiva y prescriptiva.
No son sinónimos intercambiables: la diferencia está en la profundidad del análisis y en las técnicas involucradas, aunque en la práctica los equipos y las herramientas de cada disciplina se superponen bastante.