Qué es
La confiabilidad de datos es la dimensión de calidad de datos que mide qué tan consistentemente los datos son correctos y se comportan como se espera a lo largo del tiempo, no solo en un chequeo puntual. Un dataset puede ser exacto hoy pero poco confiable si su proceso de generación falla con frecuencia o produce resultados inconsistentes entre ejecuciones.
Cómo se mide en la práctica
Equipos de datos suelen monitorear la confiabilidad con métricas como la frecuencia de errores en un pipeline, la cantidad de valores inesperados o nulos que aparecen con el tiempo, y si un mismo cálculo produce el mismo resultado al repetirse. Herramientas de observabilidad de datos automatizan buena parte de este monitoreo, alertando cuando la confiabilidad de una fuente se degrada.
Por qué se diferencia de la exactitud puntual
Un reporte puede ser perfectamente exacto un día y estar mal al día siguiente porque una fuente cambió su formato sin aviso. La confiabilidad captura justamente esa dimensión temporal: no alcanza con que los datos sean correctos una vez, tienen que seguir siéndolo de forma sostenida para que se pueda confiar en ellos para decisiones recurrentes.