Qué es
Una variable es una característica, propiedad o atributo que se mide u observa y que puede tomar distintos valores entre los individuos, objetos o eventos de un conjunto de datos. La edad, el color de un producto o el monto de una compra son variables: en un dataset tabular, cada fila representa una observación y cada variable es una de las columnas que la describen.
Tipos de variables
- Cuantitativas (numéricas): expresan una cantidad. Se dividen en discretas (valores contables, como la cantidad de hijos) y continuas (cualquier valor dentro de un rango, como el peso).
- Cualitativas (categóricas): expresan una cualidad o categoría, no una cantidad. Se dividen en nominales (sin orden, como el color) y ordinales (con un orden, como “bajo/medio/alto”).
Variable dependiente vs. independiente
En un análisis o experimento, la variable independiente es la que se modifica o se usa para explicar o predecir, mientras que la variable dependiente es la que se mide como resultado o efecto. En un modelo de machine learning, esta misma distinción suele expresarse como features (variables independientes) y target (variable dependiente).
En bases de datos y BI
Fuera del lenguaje estadístico, en una base de datos o una planilla, una variable suele llamarse campo o columna; el concepto de fondo es el mismo.